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ブラジル のAI職業リスク

ブラジルは大きな消費市場と多様な現場産業を持つため、単純なデジタル化の進み具合だけでは働き方の変化を説明しにくい国です。国別スコアを見るときも、処理の効率化と現場対応の重さを分けて考える必要があります。

平均AIリスク

44.06 / 100

分析職種数

204

この国ページを読み解くポイント

上の指標は週次で動く現況です。ここから先は、その国の総合スコアをどう読むべきか、どんな産業構成が押し上げ要因・下支え要因になりやすいかを整理する固定解説として読んでください。国全体を一つの印象で捉えず、仕事の構成差を見るための土台になります。

この国ページの読み方

ブラジルの国別ページでは、巨大な内需と現場産業の厚みが、AIの効き方にどんな濃淡を生むのかを見ることが重要です。大きな消費市場、資源、サービス業が混ざる国なので、単純なデジタル化の進み具合だけでは全体を説明できません。このページでは、都市部で進みやすい自動化と、現場や対面接点で残る仕事を分けて見ることが重要です。

スコアを押し上げやすい要因

ブラジルでは、小売、サービス、資源関連の現場、公共性の高い仕事が並んで存在します。決済や事務処理のように標準化しやすい部分はAIや自動化の影響を受けやすい一方、現場条件や顧客事情に左右される業務は残りやすいです。

比較的残りやすい仕事の特徴

この国で強く残るのは、現場対応と関係調整です。地域差、インフラ差、顧客対応の幅が大きいため、目の前の状況を見て段取りを変える役割は自動化だけでは置き換えにくいままです。

このページが言っていないこと

平均スコアは国内の大きな流れを見るためのものですが、地域や産業ごとの差を消してしまう面もあります。国全体の数値だけでなく、現場依存の強さとサービス接点の多さも合わせて読むと実感に近づきます。

AI高リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。

順位 職業 リスクスコア
1 データ入力係 81
2 ソフトウェアテスター 79
3 小売店のレジ係 78
4 トラック運転手 77
5 簿記係 77
6 会計事務員 76
7 データアナリスト 76
8 受付 74
9 土木製図技師 73
10 保険引受業者 72
11 タクシー運転手 71
12 QAエンジニア 71
13 旅行代理店 70
14 モバイルアプリ開発者 70
15 銀行窓口 69
16 税務申告代行者 68
17 ソフトウェアエンジニア 68
18 システム管理者 68
19 列車運転士 67
20 ITサポートスペシャリスト 64

AI低リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。

順位 職業 リスクスコア
1 外科医 10
2 セラピスト 11
3 配管工 11
4 心理学者 12
5 電気工 12
6 救急救命士 14
7 看護師 15
8 歯医者 15
9 アスレチックコーチ 16
10 スクールカウンセラー 16
11 精神科医 16
12 獣医 17
13 教授 18
14 医者 19
15 機械学習エンジニア 19
16 航空交通管制官 20
17 フィットネストレーナー 20
18 ソーシャルワーカー 20
19 エレベーター技師 21
20 航空機整備士 22

業界リスク

下の表は、その国の中でどの業界が相対的に高め・低めのスコアを持っているかを並べたものです。国全体の平均だけでは見えにくい産業構成の偏りを見るために使えます。

業界 業界平均リスク
小売 61.5
金融 59.2
テクノロジー 52.83
運輸 45.3
農業 42.25
製造 41.13
エネルギー 37.33
ホスピタリティ 35.77
建設 34.33
教育 31.67
医療 26.2

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