「AIは奪う以上に仕事を生む」——でも、それはあなたを救うとは限らない

AIと仕事の話になると、必ず誰かが——そして、それは正しいのですが——「過去の技術の波は、奪った以上の仕事を生んできた」「AIについて最もよく引かれる予測も純増だ」と指摘します。もっともな指摘であり、経済全体という水準では、本当に安心できる話でもあります。ただ、私たちの考えでは、これはもっとも読み違えられやすい論点でもあります。

「純」の中身

最もよく引かれる数字は、世界経済フォーラム（WEF）の「仕事の未来」レポートによるものです。そこでは、2030年までに1億7,000万ほどの新しい仕事が生まれる一方で、9,200万ほどが失われ、差し引きでおよそ7,800万の純増になる、と見込まれています（同時に、全体の五分の一から四分の一ほどの仕事が何らかの形で影響を受けるとされます）。純増という線は確かにプラスです。けれども、その下にある二つの数字はいずれも巨大で、しかも異なる仕事を、多くの場合は異なるスキルを、ときには異なる場所を指しています。

レポートは、その食い違いについてかなり率直です。失われる仕事は事務や定型の業務に寄り、もっとも速く伸びる仕事は技術・分析・専門的な人間の能力に寄る、とされています。つまり、純増を約束するのと同じ文書が、大きな移行——学び直しを通り、ときには業種や地域の変更を伴う移行——をも示しているわけです。

純増の予測は、たどり着く先を語っています。誰が、どれだけの距離を、間に合ううちに移らなければならないのかについては、ほとんど何も語っていません。

問題は総量ではなく、移行そのもの

ここで、全体と個人が離れていきます。事務の仕事が自動化された人が、そのことによってAIセキュリティの専門家になるわけではありません。縮む仕事と伸びる仕事の間には、時間、費用、地理、そして作り直さなければならないスキルの束が横たわっています。その隔たりは、経済全体の純増という数字によって、自動的に埋まるものではありません。

同じ数字には、より希望の持てる面もあります。多くの企業は、単に人を入れ替えるのではなく、いまいる人材の学び直しを優先したいと述べており、もっとも速く伸びているスキルの多くは、学べるものです。移行は現実ですが、閉ざされた扉ではありません。

私たちなりの読み方

私たちとしては、純増の予測はそのまま受け取ったうえで、自分の状況を考えるときには、いったん脇に置くことをおすすめします。役に立つ問いは、もっと個人的なものです——いまの自分の仕事は、縮む側と伸びる側のどちらにあるのか。いちばん近い「伸びる仕事」は、いまの自分からどれだけ離れているのか。その距離を縮めるには何が要るのか。ランキングやスコアは、その地図の上で自分の位置を知る助けにはなりますが、移動そのものを代わってはくれません。だからこそ私たちは、当サイトの数字を、判定ではなく計画の出発点として扱っています。