高风险职业

AI风险分数越高,表示被替代的风险越高;分数越低,职业越安全。

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排名 职业 AI风险 上周 变化
1 日程管理专员 93 92 +1
2 呼叫中心代理 88 87 +1
3 客户支持代表 88 87 +1
4 软件测试员 88 87 +1
5 办公室文员 84 83 +1
6 客户支持 84 83 +1
7 撰稿人 84 84 +0
8 行政助理 84 83 +1
9 数据分析师 82 81 +1
10 数据录入员 82 82 +0
11 电话推销员 82 82 +0
12 内容编辑 81 81 +0
13 质量保证工程师 80 79 +1
14 零售收银员 79 79 +0
15 会计 78 78 +0
16 SEO专家 77 77 +0
17 会计文员 77 77 +0
18 卡车司机 77 77 +0
19 接待员 77 76 +1
20 数字营销人员 77 77 +0
21 法庭记者 77 77 +0
22 社交媒体经理 77 77 +0
23 律师助理 76 76 +0
24 插画家 76 76 +0
25 文字校对员 76 76 +0
26 移动应用程序开发人员 75 74 +1
27 保险承保人 74 74 +0
28 动画师 74 74 +0
29 笔译员 74 74 +0
30 软件工程师 74 73 +1
31 土木制图技术员 73 73 +0
32 送货司机 73 73 +0
33 的士司机 72 72 +0
34 业务分析师 71 70 +1
35 旅行社 71 71 +0
36 程序员 71 70 +1
37 报税代理人 70 70 +0
38 系统管理员 70 71 -1
39 银行柜员 69 69 +0
40 IT支持专家 68 68 +0
41 法律助理 68 68 +0
42 营销专员 68 68 +0
43 技术撰稿人 67 67 +0
44 列车运营商 66 66 +0
45 金融分析师 66 65 +1
46 仓库作业员 65 65 +0
47 作曲家 65 65 +0
48 平面设计师 65 65 +0
49 用户界面设计师 65 65 +0
50 Web开发者 64 64 +0
51 数据库管理员 64 64 +0
52 测量技术员 64 64 +0
53 物流协调员 64 63 +1
54 薪酬分析师 64 64 +0
55 采购专员 64 63 +1
56 招聘人员 63 62 +1
57 编辑 63 63 +0
58 记者 63 63 +0
59 会计 62 62 +0
60 巴士司机 61 61 +0
61 市场研究分析师 61 60 +1
62 信贷员 60 60 +0
63 口译员 60 60 +0
64 游戏开发商 59 59 +0
65 质量保证专家 59 59 +0
66 广告专家 58 58 +0
67 放射科医生 58 58 +0
68 理赔员 57 57 +0
69 股票交易员 57 57 +0
70 音乐制作人 57 57 +0
71 音响工程师 57 57 +0
72 供应链分析师 56 55 +1
73 供应链经理 56 56 +0
74 保险代理人 55 55 +0
75 模型 55 55 +0
76 视频剪辑师 55 55 +0
77 工业工程师 54 54 +0
78 气候分析师 54 54 +0
79 研究助理 54 53 +1
80 投资分析师 53 52 +1
81 人力资源专家 52 51 +1
82 发电厂操作员 52 52 +0
83 实验室技术员 52 51 +1
84 培训专家 51 51 +0
85 农民 50 50 +0
86 教学设计师 50 50 +0
87 网络工程师 50 51 -1
88 药剂师 50 50 +0
89 仓库经理 49 49 +0
90 审计员 49 49 +0
91 矿工 48 48 +0
92 运营经理 47 47 +0
93 物业经理 46 46 +0
94 管理顾问 46 46 +0
95 营销经理 46 46 +0
96 零售销售员 46 46 +0
97 飞行员 46 46 +0
98 人力资源经理 45 45 +0
99 建筑工人 45 45 +0
100 时装设计师 45 45 +0
101 气象学家 45 45 +0
102 课程开发者 45 45 +0
103 医疗助理 44 44 +0
104 专案经理 43 42 +1
105 城市农民 43 43 +0
106 档案管理员 43 43 +0
107 UX设计师 42 42 +0
108 制造工程师 42 42 +0
109 水处理操作员 42 42 +0
110 渔夫 42 42 +0
111 室内设计师 41 41 +0
112 纤手 41 41 +0
113 兽医助理 40 40 +0
114 咖啡师 40 40 +0
115 图书管理员 40 40 +0
116 律师 40 40 +0
117 投资银行家 40 40 +0
118 厨师 39 39 +0
119 可持续发展顾问 39 39 +0
120 演员 39 39 +0
121 DevOps工程师 38 39 -1
122 城市规划师 38 38 +0
123 经济学家 38 38 +0
124 云工程师 37 37 +0
125 废物管理专家 37 37 +0
126 数据科学家 37 37 +0
127 助教 36 36 +0
128 建筑师 36 36 +0
129 贝克 36 36 +0
130 销售代表 36 36 +0
131 化学家 35 35 +0
132 导游 35 35 +0
133 农业科学家 34 34 +0
134 品牌经理 34 34 +0
135 机械工程师 34 34 +0
136 汽车技师 34 34 +0
137 电气工程师 34 34 +0
138 船长 34 34 +0
139 产品经理 33 33 +0
140 导师 33 33 +0
141 焊机 33 33 +0
142 土木工程师 32 32 +0
143 施工经理 32 32 +0
144 酒店经理 32 32 +0
145 AI工程师 31 31 +0
146 可再生能源技术员 31 31 +0
147 房地产经纪人 31 31 +0
148 警卫 31 31 +0
149 服务员 30 30 +0
150 机械维修技师 30 30 +0
151 环境科学家 30 30 +0
152 生物学家 30 30 +0
153 能源工程师 30 30 +0
154 社会学家 29 29 +0
155 历史学家 28 28 +0
156 客户成功经理 28 28 +0
157 摄影师 28 28 +0
158 职业顾问 28 28 +0
159 船舶工程师 28 28 +0
160 人类学家 27 27 +0
161 地质学家 26 26 +0
162 空姐 26 26 +0
163 调酒师 26 26 +0
164 机器人工程师 25 25 +0
165 物理学家 25 25 +0
166 博物馆馆长 24 24 +0
167 客房清洁员 24 24 +0
168 暖通技师 24 24 +0
169 木匠 24 24 +0
170 检察官 24 24 +0
171 厨师 23 23 +0
172 电影导演 23 23 +0
173 网络安全分析师 23 24 -1
174 天文学家 22 22 +0
175 老师 22 22 +0
176 飞机机械师 22 22 +0
177 电梯技师 21 21 +0
178 侦探 20 20 +0
179 健身教练 20 20 +0
180 社会工作者 20 20 +0
181 医生 19 19 +0
182 空中交通管制员 19 19 +0
183 教授 18 18 +0
184 兽医 17 17 +0
185 学校辅导员 16 16 +0
186 机器学习工程师 16 16 +0
187 精神科医生 16 16 +0
188 运动教练 16 16 +0
189 护士 15 15 +0
190 牙医 15 15 +0
191 外交官 14 14 +0
192 护理人员 14 14 +0
193 警察官 13 13 +0
194 心理学家 12 12 +0
195 政治家 12 12 +0
196 市长 11 11 +0
197 治疗师 11 11 +0
198 法官 11 11 +0
199 电工 11 11 +0
200 管道工 11 11 +0
201 军官 10 10 +0
202 外科医生 10 10 +0
203 州长 10 10 +0
204 消防员 10 10 +0

常见问题

Q.此排行中的「风险最高」是什么意思?

它按当前AI风险分数对每个追踪的职业进行排名,分数最高者居前。高分意味着以当今的AI,该职业中很大一部分常规任务已可被自动化——而不是说这份工作会在一夜之间消失。

Q.AI风险分数高是否意味着这份工作会消失?

不会。高分表明工作中重复、定义明确的部分高度可被自动化。在实践中,这通常意味着入门级岗位减少,并转向需要判断力、监督和人际接触的任务,而非整个职业终结。

Q.AI风险分数是如何计算的?

每个分数都将「该职业核心任务在多大程度上可被自动化」的基准估计,与每周一次、权衡最新AI研究、产品和新闻的重新评估融合在一起。分数在所有职业之间是相对的,因此该排行是把各职业相互比较。

Q.此排行多久更新一次?

分数每周从我们的AI职业风险指数更新一次,因此此排行的顺序可能每周都有变化。

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