週次AI職業リスクサマリー

対象週: 2026年4月15日

今週のAIによる職業リスクの更新は概ね安定しており、職種ごとの相対的な変動は小さいです。最大のシグナルはAIエージェントの進展で、Microsoftの新しいOpenClaw-likeなタスク完了型エージェントの取り組みや、ClaudeやAI対応の開発者向けツールを中心とした企業向けの強い勢いが含まれます。これにより、反復可能なデジタルワークフロー、ソフトウェアサポート、構造化されたナレッジワークに基づく職種の露出がわずかに高まります。一方で、AnthropicのMythosに関連するセキュリティ懸念、顔認識への反発、有害なAI利用をめぐる新たな訴訟などが、人間による監督、コンプライアンス、インシデント対応の必要性を強化するため、サイバーセキュリティやガバナンス重視の役割はやや耐性が高いように見えます。Unitreeによる初期のヒューマノイドロボットの商用化は注目に値しますが、大半の身体的業務の短期的な代替確率を実質的に変えるにはまだ未熟に見えます。総じて、AIが置き換える職種とAIによって危険にさらされる職種の最近の傾向は、事務、サポート、定型的なコンテンツ業務への圧力が高まる傾向を支持しており、信頼、器用さ、規制、または重大な人的判断を要する多くの職種は依然としてAI耐性があるままです。

今週の読み解き

下の文章では、平均スコア、増減した職業、関連ニュースをまとめて、この週に何が起きたかを読み解きます。

週平均リスクは前週より上向きで、圧力が一部の職業だけでなく広めに出た週だったと読めます。

特に上昇圧力が強かったのは スケジュール管理担当, コールセンターエージェント, カスタマーサポート担当者 です。こうした動きは、下書き、比較、調整、一次整理のような再利用しやすい作業からAI支援が広がっている時に出やすい傾向があります。

相対的に圧力が和らいだのは サイバーセキュリティアナリスト です。だからといって恒久的に安全という意味ではありませんが、少なくとも今週のシグナルは上昇側の職業ほど強くはありませんでした。

AIエンジニア, アーバンファーマー, 図書館員 は大きく動かず、今週の基準線を作る役割を果たしています。あまり動かない職業を見ることで、変化が市場全体なのか一部に限られるのかを見分けやすくなります。

この読み解きは、下にあるニュース一覧とランキングを合わせて読む前提です。1週間で置き換わるかどうかを断定するためではなく、どこに圧力が先に集まっているかを見やすくするための補助説明です。

この週の見方

このレポートは、サマリー文、スコア変化、関連ニュースをまとめて読むことで価値が出ます。1週間で仕事がなくなるかを断定するものではなく、AIによる自動化圧力の向きと強さを週単位で追うためのページです。

週平均リスク

44.22

前週比

+0.10

上昇した職業数

21

低下した職業数

1

横ばいの職業数

182

トレンド

グラフでは、週平均リスクがどのように動いたかを見られます。市場全体が動いたのか、それとも一部の職業だけが動いたのかを切り分ける手がかりになります。

先に圧力が強まった職業

ここには、その週に上昇幅が大きかった職業を並べています。今まさにどこから自動化圧力が強まりやすいかを見るためのセクションです。

圧力が和らいだ職業

ここには、その週に相対的なスコアが下がった職業を並べています。低下は安全宣言ではなく、少なくとも前週より差し迫った圧力が弱かったことを示します。

比較的安定していた職業

ここには、変化幅が小さかった職業を並べています。動いた職業だけでなく、あまり動かなかった職業も一緒に見ることで、その週の変化の輪郭が分かります。

今週のランキング

この表は、その週に見えた相対的な圧力の強弱を一覧化したものです。スコアの高低だけでなく、前週比の変化と、その職業で多い仕事の型をあわせて読むことが大切です。

順位 職業 リスクスコア 前週 変化
1 スケジュール管理担当 85 84 +1
2 コールセンターエージェント 83 82 +1
3 データ入力係 81 81 +0
4 電話勧誘員 80 80 +0
5 カスタマーサポート担当者 79 78 +1
6 小売店のレジ係 78 78 +0
7 一般事務員 77 76 +1
8 トラック運転手 77 77 +0
9 カスタマーサポート担当 75 74 +1
10 簿記係 75 75 +0
11 法廷記者 75 75 +0
12 管理アシスタント 74 73 +1
13 会計事務員 74 74 +0
14 ソフトウェアテスター 73 72 +1
15 コピーライター 73 73 +0
16 校正者(文章校正) 73 73 +0
17 受付 73 72 +1
18 配送ドライバー 73 73 +0
19 パラリーガル 72 72 +0
20 保険引受業者 72 72 +0
21 データアナリスト 72 71 +1
22 土木製図技師 72 72 +0
23 翻訳者(文書翻訳) 71 71 +0
24 タクシー運転手 71 71 +0
25 コンテンツ編集者 70 70 +0
26 旅行代理店 70 70 +0
27 銀行窓口 69 69 +0
28 システム管理者 68 67 +1
29 イラストレーター 68 68 +0
30 税務申告代行者 67 67 +0
31 SEOスペシャリスト 67 67 +0
32 列車運転士 67 67 +0
33 ソーシャルメディアマネージャー 66 66 +0
34 デジタルマーケター 66 66 +0
35 倉庫作業員 65 65 +0
36 QAエンジニア 65 64 +1
37 アニメーター 65 65 +0
38 法務アシスタント 64 64 +0
39 モバイルアプリ開発者 64 63 +1
40 測量技術者 64 64 +0
41 データベース管理者 63 63 +0
42 会計士 62 62 +0
43 報酬アナリスト 62 62 +0
44 ソフトウェアエンジニア 62 61 +1
45 調達スペシャリスト 61 61 +0
46 バスの運転手 61 61 +0
47 ITサポートスペシャリスト 61 60 +1
48 ジャーナリスト 60 60 +0
49 財務アナリスト 60 59 +1
50 物流コーディネーター 60 60 +0
51 通訳 60 60 +0
52 作曲家 60 60 +0
53 経営分析担当者 59 58 +1
54 採用担当者 59 58 +1
55 融資担当者 59 59 +0
56 UIデザイナー 58 58 +0
57 放射線科医 58 58 +0
58 プログラマー 57 56 +1
59 株式トレーダー 57 57 +0
60 マーケティングスペシャリスト 57 57 +0
61 請求査定人 56 56 +0
62 品質保証スペシャリスト 56 56 +0
63 グラフィックデザイナー 55 55 +0
64 保険代理店 55 55 +0
65 編集者 55 55 +0
66 テクニカルライター 55 54 +1
67 サプライチェーンマネージャー 55 55 +0
68 音響エンジニア 55 55 +0
69 広告スペシャリスト 54 54 +0
70 ゲーム開発者 54 54 +0
71 気候アナリスト 54 54 +0
72 Web開発者 53 52 +1
73 サプライチェーンアナリスト 53 53 +0
74 ネットワークエンジニア 53 53 +0
75 産業エンジニア 52 52 +0
76 音楽プロデューサー 52 52 +0
77 検査技師 52 52 +0
78 発電所オペレーター 52 52 +0
79 市場調査アナリスト 51 51 +0
80 モデル 51 51 +0
81 薬剤師 50 50 +0
82 トレーニングスペシャリスト 50 50 +0
83 農家(農業従事者) 50 50 +0
84 人事スペシャリスト 49 49 +0
85 監査役 48 48 +0
86 投資アナリスト 48 47 +1
87 インストラクショナルデザイナー 48 48 +0
88 倉庫管理者 48 48 +0
89 鉱夫 48 48 +0
90 パイロット 47 47 +0
91 マーケティングマネージャー 46 46 +0
92 映像編集者 46 46 +0
93 研究助手 46 46 +0
94 プロパティマネージャー 46 46 +0
95 経営コンサルタント 46 46 +0
96 気象学者 46 46 +0
97 小売販売員 45 45 +0
98 人事マネージャー 45 45 +0
99 運用マネージャー 45 45 +0
100 ファッションデザイナー 45 45 +0
101 建設作業員 45 45 +0
102 カリキュラム開発者 44 44 +0
103 医療助手 44 44 +0
104 アーキビスト 43 43 +0
105 アーバンファーマー 43 43 +0
106 水処理技師 43 43 +0
107 UXデザイナー 42 42 +0
108 漁師 42 42 +0
109 弁護士 41 41 +0
110 不動産仲介業者 41 41 +0
111 インテリアデザイナー 41 41 +0
112 投資銀行家 40 40 +0
113 図書館員 40 40 +0
114 製造エンジニア 40 40 +0
115 バリスタ 40 40 +0
116 獣医師助手 40 40 +0
117 プロジェクトマネージャー 39 39 +0
118 サステナビリティコンサルタント 39 39 +0
119 DevOpsエンジニア 39 39 +0
120 エコノミスト 38 38 +0
121 AIエンジニア 38 38 +0
122 都市計画家 38 38 +0
123 料理人 38 38 +0
124 データサイエンティスト 37 37 +0
125 廃棄物管理専門家 37 37 +0
126 クラウドエンジニア 37 37 +0
127 建築家 36 36 +0
128 営業担当者 36 36 +0
129 ベイカー 36 36 +0
130 ティーチングアシスタント 35 35 +0
131 俳優 35 35 +0
132 ツアーガイド 35 35 +0
133 機械エンジニア 34 34 +0
134 ブランドマネージャー 34 34 +0
135 電気技師 34 34 +0
136 自動車技術者 34 34 +0
137 船長 34 34 +0
138 農業科学者 34 34 +0
139 プロダクトマネージャー 33 33 +0
140 家庭教師 33 33 +0
141 溶接工 33 33 +0
142 化学者 33 33 +0
143 土木技術者 32 32 +0
144 建設管理者 32 32 +0
145 ホテルマネージャー 32 32 +0
146 不動産業者 31 31 +0
147 警備員 31 31 +0
148 再生可能エネルギー技術者 31 31 +0
149 機械整備士 30 30 +0
150 給仕 30 30 +0
151 環境科学者 30 30 +0
152 社会学者 29 29 +0
153 エネルギーエンジニア 29 29 +0
154 カスタマーサクセスマネージャー 28 28 +0
155 歴史家 28 28 +0
156 キャリアカウンセラー 28 28 +0
157 ロボットエンジニア 28 28 +0
158 船舶技術者 28 28 +0
159 生物学者 28 28 +0
160 人類学者 27 27 +0
161 写真家 26 26 +0
162 サイバーセキュリティアナリスト 26 27 -1
163 客室乗務員 26 26 +0
164 バーテンダー 26 26 +0
165 地質学者 26 26 +0
166 検察官 25 25 +0
167 博物館学芸員 24 24 +0
168 大工 24 24 +0
169 ハウスキーパー 24 24 +0
170 物理学者 24 24 +0
171 空調技師 24 24 +0
172 機械学習エンジニア 23 23 +0
173 教師 22 22 +0
174 探偵 22 22 +0
175 航空機整備士 22 22 +0
176 シェフ 22 22 +0
177 天文学者 22 22 +0
178 映画監督 21 21 +0
179 エレベーター技師 21 21 +0
180 ソーシャルワーカー 20 20 +0
181 航空交通管制官 20 20 +0
182 フィットネストレーナー 20 20 +0
183 教授 18 18 +0
184 医者 18 18 +0
185 獣医 17 17 +0
186 スクールカウンセラー 16 16 +0
187 精神科医 16 16 +0
188 アスレチックコーチ 16 16 +0
189 看護師 15 15 +0
190 警察官 15 15 +0
191 歯医者 15 15 +0
192 救急救命士 14 14 +0
193 外交官 14 14 +0
194 電気工 12 12 +0
195 裁判官 12 12 +0
196 心理学者 12 12 +0
197 政治家 12 12 +0
198 配管工 11 11 +0
199 軍将校(士官) 11 11 +0
200 セラピスト 11 11 +0
201 市長 11 11 +0
202 外科医 10 10 +0
203 消防士 10 10 +0
204 知事 10 10 +0

この週次評価で参照したAIニュース

以下の記事は、その週の評価に使った主要なシグナルです。なぜ圧力が上がったのか、下がったのか、あるいは動かなかったのかを読む材料として使ってください。

Why opinion on AI is so divided

MIT Technology Review / 2026-04-13

過去週のサマリー